AI，只用在真正值得的地方
在動手打造任何東西之前，我們先協助你判斷哪裡值得導入 AI。有時候，誠實的答案是：還不到時候。而在值得的地方，我們會把它做好：紮實的可行性評估、與你既有系統的整合，以及從一開始就納入的合規考量。
我們近期服務過的產業
為 Goodside Health 打造符合 HIPAA 規範的資料湖、即時報表與由 API 驅動的自動化流程，並完成另一項獨立軟體產品的前端與後端。
一份實用指南，教你打造合規的資料系統，同時不讓工程速度停擺：資料盤點、保存期限、存取控制與稽核軌跡。
為 Taichung Offshore Partner 提供自動化排程，統籌離岸風電 O&M 各工作流程中的車輛、起重機與工班。
Jinka 是一家由創辦人打造的全球技術顧問公司。我們重視協作、清楚的溝通與穩固的人際關係，並打造能隨你的業務一同擴展、創造長遠價值的實用技術。
資深領導人才，無需全職聘用
創辦人往往在需要再聘一位全職高階主管之前，就先需要一個資深的技術或產品決策，因此我們以你的兼職技術長、產品長或財務長身分投入：設定方向、做出自建或外購的決策、指導團隊，並為交付的成果負責。
技術方向、架構決策與工程招募，無需承擔全職技術長的開銷。
產品藍圖、優先排序與策略，由真正交付過產品的人來帶領。
財務策略、預算編列與財務預測，再加上募資與董事會層級的支援，無需聘用全職財務長。
針對真正重要的決策，提供持續的資深建議：架構、自建或外購，以及團隊。
來自現場的筆記
從雲端遷移到 AI 上線運行，用務實的洞察引導你的技術策略。
串接後的營運資料，如何幫助離岸風電團隊從被動維修，走向涵蓋整個機組的洞察。
閱讀時間 9 分鐘 →
AI 交付 · 2026 年 8 月 14 日為 AI 專案配置人力：不可或缺的四種視角。成功的 AI 專案需要的不只是技術能力，還需要合適的人員組合：有人定義商業問題、有人了解日常實務、有人測試解決方案，也有人判斷它是否真正創造價值。6 分鐘 →
醫療照護與 AI · 2026 年 8 月 3 日在醫療照護中成功導入 AI 的關鍵。到了 2026 年，多數醫療機構或多或少都已接觸 AI。工具早已存在，很多時候甚至已在運行。更難的問題是：有沒有人能證明它究竟值多少。6 分鐘 →
合規 · 2026 年 5 月 20 日把 GDPR 合規當成一門工程紀律。一份實用指南，教你打造合規的資料系統，同時不讓工程速度停擺。9 分鐘 →客戶怎麼說
「我們帶著一個棘手的資料基礎架構難題來找 Jinka：同時要有符合 HIPAA 規範的資料湖、即時報表，以及由 API 驅動的自動化流程。這些他們全都做到了。過去要花上好幾個小時的報表，現在瞬間就能跑完；自動化減輕了團隊的行政負擔；我們也終於能清楚看見每一個決策，如何一路影響整個組織。除此之外，他們還幫我們從頭打造了另一項獨立軟體產品的前端與後端。這樣的廣度，很能說明他們是什麼樣的團隊。要推薦他們，再容易不過。」
「從第一次接觸到交付，Jinka 都很迅速、專業，而且是真心投入在找出對的解決方案。我們需要一套用 Excel 打造的複雜專案管理工具（甘特圖），用來統籌離岸作業中的多條工作流程。他們很快就理解了需求，交付的成果也完全符合我們的期待。如果你正在考慮跟他們合作，別猶豫。」
「我們和 Jinka 的 Dan 合作，重整我們的資料庫、整合 API，並把所有資料同步進 Snowflake。這個專案牽涉到 AWS、MySQL 和 OpenAI，要協調的環節很多，但 Dan 對這一塊很熟，一直推著專案往前走。他帶來紮實的技術深度，卻沒有把事情弄得複雜。整個過程溝通清楚、如期交付，價格也很合理。我會毫不猶豫地推薦 Jinka。」
有些公司來找我們，是為了打造第一條資料管線；有些正把系統擴展到不同地區與團隊；也有些需要對現有系統更有把握：治理、稽核、測試。無論你走到哪個階段，我們都能接手。
聊聊你的下一個專案吧。
只要三十分鐘。告訴我們你正在做什麼、卡在哪裡。如果我們幫得上忙，會告訴你怎麼做；如果幫不上，也會如實相告。
Zach Phillips-Gary共同創辦人暨技術長
Dan Storms共同創辦人暨執行長