來自第一線的筆記。

從雲端遷移到 AI 正式上線，用務實的洞察替你的技術策略指路。

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案例研究 · 2026年8月17日
替 PT 管理公司打好資料地基

Goodside Health 如何把散落各處的營運資料，整合成一個具治理的平台，用來做報表與自動化。

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實地筆記 · 2026年8月15日從 SCADA 到洞察：資料工程如何改寫離岸風電 O&M互聯的營運資料，如何帶著離岸風電團隊從被動維修，走向涵蓋整個機隊的洞察。9 分鐘 →AI 交付 · 2026年8月14日AI 專案要成功，團隊得備齊這四種視角成功的 AI 專案，光有技術實力還不夠。你還需要對的人來釐清業務問題、熟悉第一線的日常工作、驗證解決方案，並判斷它是否真的帶來價值。6 分鐘 →AI 與交付 · 2026年8月13日都能用 AI 寫程式了，2026 年還需要聘開發者嗎？AI 大幅壓低了打造軟體的成本，但專案能不能成功，靠的仍是好的技術決策，而不只是漂亮的程式碼。6 分鐘 →系統與工具 · 2026年8月12日自建還是採購？替公司挑對 CRM最近有好幾家公司找我們談 CRM 的遷移或汰換。真正的重點很少是功能，而是在彈性、成本，以及團隊實際做事的方式之間找到平衡。6 分鐘 →分析與報表 · 2026年8月11日分析儀表板的三種類型該用嵌入式儀表板、BI 平台，還是資料平台儀表板？關鍵在於誰要看資料、又會怎麼用。5 分鐘 →AI 交付 · 2026年8月10日高風險 AI 專案的實戰框架AI 專案的不確定性，遠高於傳統軟體專案。分階段推進能降低風險、及早驗證假設，避免在還沒看到成效前就砸下重本。6 分鐘 →資料與營運 · 2026年8月09日優化資料收集，讓流程真正變好多數企業手上的資料，其實比自己想的還多。難的通常不是收集更多，而是搞清楚已經有哪些資料、放在哪裡，以及能不能拿來改善流程。7 分鐘 →資料工程 · 2026年8月08日什麼是資料管線？從 ETL 到現代資料平台資料如何從來源系統一路流進報表環境，以及沿途每個形塑路徑的決策。6 分鐘 →資料工程 · 2026年8月06日別小看資料品質測試每個組織遲早都會碰上同一個難題：報表看起來怪怪的，但到底是業務變了、報表邏輯錯了，還是底層資料本身出了問題？5 分鐘 →資料平台 · 2026年8月05日Databricks Genie 如何改變資料分析Databricks Genie 補上了業務問題與技術查詢之間的斷層，讓團隊更快探索資料，同時守住企業環境該有的治理。6 分鐘 →資料平台 · 2026年8月04日把 Databricks Genie 帶進工程工作流程Ask Genie 讓工程師在既有的開發環境裡就能用自然語言查詢，並接上決定答案可不可信的治理層。6 分鐘 →醫療與 AI · 2026年8月03日醫療導入 AI 要成功，關鍵在哪裡到了 2026 年，多數醫療機構多少都接觸過 AI，工具不但存在，很多甚至已經在跑。更難的問題是：有沒有人能證明它到底值多少？6 分鐘 →醫療與 AI · 2026年8月01日醫療的 AI ROI 該怎麼算？如何設計報表，看清一項 AI 導入是不是真的有人在用，又帶來了多少可衡量的價值。6 分鐘 →實地筆記 · 2026年7月25日亞洲創投圈的一次創舉Asia Venture Capital Summit 2026 的現場觀察：跨境投資、穩定幣、Taiwan 的新創生態系，以及創投正緊盯的動向。5 分鐘 →實地筆記 · 2026年7月20日替服務型企業打造可衡量的內容流程從東一篇西一篇的貼文，走向可重複運作的內容流程：技術素材、自動化交接、發布成果，以及流程健康度的分析。9 分鐘 →案例研究 · 2026年7月17日離岸風電 O&M 的現場排程，這樣自動化我們如何用一張 Excel 甘特圖，就把離岸風電作業裡的車輛、吊車和人力全部調度起來。8 分鐘 →資料 · 2026年7月13日Power BI、MCP，還有 AI 真正派得上用場的地方結構化的報表資料，什麼時候能撐起有用的 AI 應用，什麼時候又派不上用場。9 分鐘 →AI · 2026年7月06日醫療資料分析的 AI 成本控管醫療團隊如何讓 AI 分析的成本看得見、也管得動。8 分鐘 →資料 · 2026年6月29日在 Prompt EMR 之上，你還能做這些統一報表、分析儀表板與自訂工作流程，全都不必動到底層系統。10 分鐘 →實地筆記 · 2026年6月25日VivaTech 2026 兩天現場筆記一份來自現場的觀察，看歐洲科技正往哪裡走。9 分鐘 →合規 · 2026年6月22日ABA 合規與資料安全：Azure、AWS、GCP 與其他一份實用的架構指南，替 ABA 的客戶資料與工作流程守住合規。12 分鐘 →案例筆記 · 2026年6月15日治療診所的 IT：大規模自動化臨床流程互聯的系統，如何把繁瑣的人工臨床文件工作省下來。9 分鐘 →資料 · 2026年6月08日超越 Excel：建立真正的報表堆疊當試算表和樞紐分析表再也撐不住，你該補上什麼。10 分鐘 →AI · 2026年5月27日用 AI 自動處理發票AI 代理如何一手包辦發票流程，從擷取、審核到與財務系統同步。8 分鐘 →合規 · 2026年5月20日把 GDPR 合規當成一門工程紀律一份務實指南，教你打造合規的資料系統，又不讓工程速度卡住。9 分鐘 →資料 · 2026年5月04日Fivetran 什麼時候該用，什麼時候別用隨著資料平台長大，該怎麼評估託管式 ELT 工具。8 分鐘 →策略 · 2026年4月08日SaaS 沒死，死的是偷懶的那一種雲端軟體市場正在轉變，這對打造產品的人代表什麼。7 分鐘 →案例研究 · 2026年3月18日打造一個真的會教學的 AI 語音家教我們如何做出一個記得住學習進度、還會隨之調整的對話式家教。11 分鐘 →AI · 2026年2月26日在你的 Mac 上跑本地端 AI 編程模型一場在 Apple Silicon 上、完全自架的編程工作流程實驗。8 分鐘 →案例研究 · 2026年1月21日從 AWS ECS 搬到 OVH Kubernetes：一家新創的遷移實錄一趟務實的基礎架構遷移全記錄。10 分鐘 →策略 · 2025年12月10日前進部署工程師的崛起為什麼把資深工程師直接嵌進團隊，能縮短從構想到價值的距離。6 分鐘 →設計 · 2025年11月19日Vibe Coding 時代的設計：UI/UX 為何依然重要為什麼產品設計，仍然少不了人的判斷、同理心與脈絡。7 分鐘 →AI · 2025年10月28日AI 原型的大陷阱創辦人幾個小時就能生出一個應用，但這種速度也帶來一整組新風險。8 分鐘 →雲端 · 2025年9月15日替受監管環境打造安全、可稽核的雲端資料湖為敏感資料設計架構，既是業務決策，也是責任問題。12 分鐘 →策略 · 2025年8月12日如何打造一套真的管用的資料策略用一套能隨規模成長的策略，把散落的資料變成結構化的洞察。9 分鐘 →策略 · 2025年7月04日CTO 的兩難：全職聘用還是找顧問從無伺服器的角度，談如何組出靈活的技術團隊。7 分鐘 →AI · 2025年6月02日AI 自動化：企業如何優化流程與決策企業如何減少人工作業，做出更快、以資料為本的決策。6 分鐘 →AI · 2025年5月01日打造語音 AI 應用：基礎架構與電話系統的考量要在規模化下提供快速、自然的對話，你需要準備什麼。9 分鐘 →